Benutzerhandbuch für GIGABYTE AI TOP Utility

Wichtige Informationen aus der Anleitung

Dieses Dokument beschreibt die Installation und Konfiguration der GIGABYTE AI TOP Utility Software unter Windows 11 unter Verwendung des Windows Subsystem for Linux (WSL). Die Anleitung deckt die Einrichtung der Linux-Umgebung, die Speicheroptimierung, die Installation von GPU-Treibern und die Einbindung von NVMe-SSDs für KI-Trainingszwecke ab.

Software-Installation unter Windows WSL

Für die Installation wird Windows 11 mit WSL 2 empfohlen. Stellen Sie sicher, dass keine alten Ubuntu-Versionen installiert sind.

1. Ubuntu installieren: Suchen Sie im Microsoft Store nach Ubuntu 22.04.5 LTS und installieren Sie es.
2. WSL aktualisieren: Öffnen Sie die Windows PowerShell als Administrator und führen Sie den Befehl wsl --update aus.
3. Speicher konfigurieren: Erstellen Sie eine .wslconfig-Datei im Benutzerverzeichnis, um den RAM-Verbrauch anzupassen (z. B. memory=192GB, swap=8GB). Starten Sie WSL anschließend mit wsl --shutdown neu.
4. Ubuntu einrichten: Starten Sie Ubuntu, legen Sie einen Benutzernamen und ein Passwort fest. Aktualisieren Sie das System mit sudo apt update, sudo apt upgrade und sudo apt install -f.
5. Abhängigkeiten installieren: Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken mittels der bereitgestellten sudo apt-get install Befehle.

Installation von VcXsrv und GPU-Treibern

Für grafische Funktionen ist VcXsrv erforderlich. Wählen Sie bei der Einrichtung die Option Disable access control und stellen Sie sicher, dass die Windows-Firewall den Zugriff erlaubt.

Kopieren Sie die entsprechende Treiberdatei (nvidia_driver_cuda.sh oder amd_driver_rocm.sh) in Ihr Linux-Benutzerverzeichnis (\wsl.localhost\Ubuntu-22.04\home\username) und führen Sie diese mit bash ./[Dateiname] aus.

Installation der AI TOP Utility Software

Kopieren Sie die .deb-Installationsdatei in Ihr Linux-Verzeichnis und führen Sie im Terminal sudo dpkg -i [Dateiname] aus. Starten Sie die Anwendung anschließend mit /opt/gigabyte-ai-top-utility/gigabyte-ai-top-utility --no-sandbox.

Einbindung einer SSD für WSL

Falls der Modellspeicher die VRAM/DRAM-Kapazität übersteigt, kann eine NVMe-SSD eingebunden werden:

• Mounten: Verwenden Sie in der PowerShell als Administrator den Befehl wsl --mount \\.\PHYSICALDRIVE1 --type ext4.
• Formatierung: Falls die SSD nicht erkannt wird, muss sie unter Linux als EXT4 formatiert werden (sudo mkfs.ext4 /dev/sdb).
• Anwendungseinstellungen: Geben Sie im Einstellungs-Tab der Software Ihr Passwort ein und klicken Sie auf Mount, um das Laufwerk in den Trainingspfad einzubinden.